Deep Learning-Based Missing Value Imputation for Heart Failure Mortality risk Prediction Data from MIMIC-III: A Comparative Study of DAE, SAITS, and MICE+LightGBM

MIMIC-III データベースの心不全患者データを用いた比較研究により、欠損値補完において従来の MICE+LightGBM 法よりも、DAE や SAITS といった深層学習ベースの手法が、欠損率が高くなるほど高い精度を維持し、臨床意思決定支援システムへの導入が有望であることが示されました。

SHARMA, S., KAUR, M., GUPTA, S.2026-02-17📄 health systems and quality improvement

Differences in Treatment and Outcome of Patients with ST- Elevation Myocardial Infarction (STEMI) and Non-STEMI in Germany

ドイツの大規模コホート研究において、ST 上昇性心筋梗塞(STEMI)と非 ST 上昇性心筋梗塞(NSTEMI)の間には治療法や予後に明確な差が見られ、ガイドライン推奨薬の併用は両群とも長期生存を改善したが、その処方率は時間経過とともに、特に NSTEMI 患者で低下したことが示されました。

Lange, S. A., Engelbertz, C., Makowski, L. + 6 more2026-02-17📄 health systems and quality improvement

Determinants of Collaborative Physician-PA Teams in Ambulatory Care: A Qualitative Study

本論文は、北卡罗来ナ州の外来医療における医師と Physician Assistant(PA)の協働を定性的に調査し、その成功要因として関係性の構築、役割の明確化、組織的・制度的な支援の重要性を明らかにするとともに、専門職のアイデンティティや報酬体系などの障壁を指摘している。

Nordan, A. G., Ward, I., Stancil, M. L. + 2 more2026-02-17📄 health systems and quality improvement